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Système d'intervention C-LGX-01 pour la progéria

En se basant sur les performances de personnalités atteintes de démence et en synthétisant les programmes de dépistage clinique traditionnels tels que le MMSE, le LOTCA et l'échelle de Hasegawa, six dimensions de dépistage ont été systématiquement définies : l'attention, la mémoire, les capacités de calcul, l'orientation, le langage et les capacités opératoires globales. Le score obtenu pour chaque facteur permet de stimuler les fonctions cognitives de l'utilisateur par le jeu et de bénéficier d'un dépistage initial intelligent et automatisé.

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Mode de dépistage intelligent

En se basant sur les performances de personnalités atteintes de démence et en synthétisant les programmes de dépistage clinique traditionnels (MMSE, LOTCA, échelle de Hasegawa), six dimensions de dépistage ont été systématiquement définies : l’attention, la mémoire, les capacités de calcul, l’orientation, le langage et les capacités opératoires globales. Grâce au score obtenu pour chaque dimension, les fonctions cérébrales de l’utilisateur peuvent être stimulées par le jeu et un dépistage initial intelligent et automatisé. À partir des résultats de ce dépistage intelligent, le système analyse et conçoit un programme d’entraînement personnalisé. La pratique quotidienne de 20 minutes d’exercice favorise l’activation des neurones du cortex cérébral, ralentit la dégénérescence et les lésions cérébrales, et contribue à prévenir l’apparition de la démence et à freiner la progression de la maladie chez les personnes présentant des symptômes précoces.


L'effet de la réadaptation a été surveillé tout au long du processus.

Centre spécial de surveillance et de gestion dynamique, utilisé pour stocker et consulter les résultats des examens et de l'entraînement au cérium de l'utilisateur ; les membres de la famille ou les entraîneurs peuvent voir dans le centre quelles capacités ont été améliorées et lesquelles doivent être renforcées.


stratégie de formation au classement intelligent

Un nouvel algorithme d'optimisation par essaim de particules adaptatif orienté objet (algorithme OOAPSO) et une stratégie d'ajustement adaptatif des paramètres basée sur l'algorithme d'essaim de poissons artificiels ont été utilisés pour entraîner le programme du système. Dans le module d'entraînement, chaque sous-module possède son point d'entraînement principal et prend également en compte différents facteurs dimensionnels. Par exemple, dans le module d'espace d'orientation, l'entraînement porte principalement sur les facteurs dimensionnels d'orientation, mais les éléments d'entraînement incluent également le calcul des scores d'attention, de mémoire et d'autres facteurs dimensionnels. Ainsi, les scores de l'utilisateur sur les six facteurs dimensionnels sont mis à jour à chaque session d'entraînement, et la session suivante est analysée intelligemment afin de déterminer les facteurs dimensionnels à prioriser par l'utilisateur et d'établir un programme d'entraînement intelligent.


mécanisme d'entraînement de 20 minutes

D'après l'expérience acquise lors de l'entraînement de personnes âgées se déplaçant avec un lit, afin de maintenir leur intérêt pour l'exercice physique sur le long terme et d'éviter la fatigue liée à une utilisation prolongée de l'ordinateur, chaque exercice est limité à 20 minutes. Grâce aux retours d'information, le système peut évaluer le niveau d'effort de l'utilisateur sur cette période et ainsi adapter son programme d'entraînement.

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