Basandosi sulle prestazioni di personaggi famosi affetti da demenza e riassumendo i tradizionali programmi di screening clinico per la demenza come MMSE, LOTCA e la scala di demenza di Hasegawa, sono state progettate sistematicamente sei dimensioni di screening che includono attenzione, memoria, capacità di calcolo, capacità di orientamento, capacità linguistiche e capacità operative generali. Attraverso il punteggio di ciascun fattore nelle sei dimensioni, la funzione cerebrale dell'utente può essere allenata nel gioco e sottoposta a uno screening iniziale intelligente automatico. In base ai risultati dello screening intelligente delle sei dimensioni, il sistema analizza in modo intelligente e progetta il programma di allenamento corrispondente, che prevede 20 minuti di esercizio ogni giorno per promuovere l'attivazione delle cellule nervose nella corteccia cerebrale corrispondente, rallentare la degenerazione della funzione cerebrale e le lesioni, prevenire l'insorgenza della demenza e rallentare lo sviluppo della malattia nelle persone con demenza in fase iniziale.

Centro di monitoraggio e gestione dinamico speciale, utilizzato per archiviare e richiamare i risultati degli esami e degli allenamenti al cerio dell'utente. I familiari o gli allenatori possono visualizzare nel centro quali abilità sono state migliorate e quali necessitano di ulteriore potenziamento.

Per addestrare il programma di sistema sono stati utilizzati un nuovo algoritmo di ottimizzazione adattiva a sciame di particelle orientato agli oggetti (algoritmo OOAPSO) e una strategia di regolazione adattiva dei parametri basata sull'algoritmo di sciame di pesci artificiali. Nel modulo di addestramento, ogni sottomodulo ha il suo punto di addestramento principale e tiene conto anche di diversi fattori dimensionali. Ad esempio, nel modulo dello spazio di orientamento, l'addestramento viene condotto principalmente sui fattori dimensionali dell'orientamento, ma gli elementi di addestramento coinvolgeranno anche l'operazione di punteggio di attenzione, memoria e altri fattori dimensionali. Pertanto, le informazioni sul punteggio dell'utente sui sei fattori dimensionali verranno aggiornate per ogni sessione di addestramento e la successiva sessione di addestramento dell'utente verrà analizzata in modo intelligente per determinare quale fattore dimensionale dovrebbe essere prioritario per l'utente al fine di creare un programma di addestramento prioritario intelligente.

In base all'esperienza di allenamento degli anziani che si alzano dal letto, al fine di mantenere vivo l'interesse per l'allenamento a lungo termine ed evitare l'affaticamento causato dallo stare seduti davanti al computer per lunghi periodi, ogni attività di allenamento è controllata entro 20 minuti. Sulla base del report di feedback, il sistema può apprendere il volume di allenamento dell'utente in 20 minuti, in modo da formulare un piano di allenamento personalizzato.