Com base no desempenho de celebridades com demência e resumindo os programas tradicionais de triagem clínica para demência, como o MMSE, LOTCA e a Escala de Demência de Hasegawa, seis dimensões de triagem foram sistematicamente projetadas: atenção, memória, capacidade de cálculo, capacidade de orientação, capacidade linguística e capacidade de operação abrangente. Através da pontuação de cada fator nas seis dimensões, a função cerebral do usuário pode ser exercitada por meio de um jogo e uma triagem inicial inteligente e automática. De acordo com os resultados da triagem inteligente nas seis dimensões, o sistema realiza uma análise inteligente e elabora um programa de treinamento correspondente. A prática de 20 minutos diários pode promover a ativação das células nervosas no córtex cerebral correspondente, retardar a degeneração da função cerebral e lesões, prevenir o surgimento da demência e retardar o desenvolvimento da doença em estágios iniciais.

Centro especial de monitoramento e gerenciamento dinâmico, usado para armazenar e consultar os resultados dos exames e treinamentos do usuário com cério. Familiares ou treinadores podem verificar no centro quais habilidades foram aprimoradas e quais precisam ser reforçadas.

Um novo algoritmo de otimização por enxame de partículas adaptativo orientado a objetos (algoritmo OOAPSO) e uma estratégia adaptativa de ajuste de parâmetros baseada no algoritmo de enxame de peixes artificiais foram utilizados para treinar o programa do sistema. No módulo de treinamento, cada submódulo possui seu ponto de treinamento principal e também leva em consideração diferentes fatores dimensionais. Por exemplo, no módulo de espaço de orientação, o treinamento é conduzido principalmente nos fatores dimensionais de orientação, mas os itens de treinamento também envolvem a operação de pontuação de atenção, memória e outros fatores dimensionais. Portanto, as informações de pontuação do usuário nos seis fatores dimensionais serão atualizadas para cada sessão de treinamento, e a próxima sessão de treinamento do usuário será analisada de forma inteligente, determinando qual fator dimensional deve ser priorizado pelo usuário para formar um programa de treinamento inteligente com prioridades definidas.

Com base na experiência de treinamento de idosos empurrando a cama, e visando manter o interesse a longo prazo e evitar a fadiga causada por ficar sentado em frente ao computador por muito tempo, cada tarefa de treinamento é controlada em até 20 minutos. A partir do feedback recebido, o sistema aprende o volume de treinamento do usuário nesses 20 minutos, permitindo a elaboração de um plano de treinamento personalizado.