Demanslı ünlülerin performanslarına ve MMSE, LOTCA, Hasegawa demans ölçeği gibi geleneksel demans klinik tarama programlarının özetlenmesine dayanarak, dikkat, hafıza, hesaplama yeteneği, yönelim yeteneği, dil yeteneği ve kapsamlı işlem yeteneği olmak üzere altı tarama boyutu sistematik olarak tasarlanmıştır. Bu altı boyuttaki her bir faktörün puanı aracılığıyla, kullanıcının beyin fonksiyonu oyunda çalıştırılabilir ve otomatik akıllı başlangıç ​​taraması yapılabilir. Akıllı taramanın altı boyutunun sonuçlarına göre, sistem akıllı bir şekilde analiz yaparak ilgili eğitim programını tasarlar ve her gün 20 dakika egzersiz yapılması, beynin ilgili korteksindeki sinir hücrelerinin aktivasyonunu teşvik edebilir, beyin fonksiyonlarının ve lezyonlarının dejenerasyonunu yavaşlatabilir, demansın oluşmasını önleyebilir ve erken evre demanslı kişilerde hastalığın gelişimini yavaşlatabilir.

Kullanıcının cerium muayenesi ve eğitim sonuçlarını saklamak ve çağırmak için kullanılan özel dinamik izleme ve yönetim merkezi; aile üyeleri veya eğitmenler merkezde hangi yeteneklerin geliştirildiğini, hangilerinin daha da güçlendirilmesi gerektiğini görebilirler.

Sistem programını eğitmek için yeni bir nesne yönelimli uyarlanabilir parçacık sürüsü optimizasyon algoritması (OOAPSO algoritması) ve yapay balık sürüsü algoritmasına dayalı uyarlanabilir parametre ayarlama stratejisi kullanıldı. Eğitim modülünde, her alt modülün ana eğitim noktası vardır ve ayrıca farklı boyut faktörlerini de dikkate alır. Örneğin, yönelim uzayı modülünde, eğitim esas olarak yönelim boyut faktörleri üzerinde gerçekleştirilir, ancak eğitim öğeleri dikkat, hafıza ve diğer boyut faktörlerinin puanlama işlemlerini de içerecektir. Bu nedenle, kullanıcının altı boyut faktörüne ilişkin puan bilgileri her eğitim oturumu için güncellenecek ve kullanıcının bir sonraki eğitim oturumu akıllıca analiz edilerek, kullanıcının hangi boyut faktörüne öncelik vermesi gerektiği belirlenecek ve akıllı bir öncelikli eğitim programı oluşturulacaktır.

Yaşlıların yatak itme eğitimindeki deneyimlerine dayanarak, yaşlıların uzun süreli eğitim ilgisini korumaları ve uzun süre bilgisayar başında oturmaktan kaynaklanan yorgunluğu önlemeleri amacıyla, her eğitim görevi 20 dakika ile sınırlandırılmıştır. Geri bildirim raporuna dayanarak, sistem kullanıcının 20 dakika içindeki eğitim hacmini öğrenerek eğitim planını oluşturabilir.