จากการศึกษาพฤติกรรมของบุคคลที่มีชื่อเสียงที่ป่วยเป็นภาวะสมองเสื่อม และสรุปจากโปรแกรมการคัดกรองภาวะสมองเสื่อมแบบดั้งเดิม เช่น MMSE, LOTCA, และแบบประเมินภาวะสมองเสื่อมของฮาเซกาวะ จึงได้ออกแบบมิติการคัดกรอง 6 ด้านอย่างเป็นระบบ ได้แก่ ความสนใจ ความจำ ความสามารถในการคำนวณ ความสามารถในการกำหนดทิศทาง ความสามารถทางภาษา และความสามารถในการปฏิบัติงานโดยรวม โดยใช้คะแนนของแต่ละปัจจัยใน 6 มิติ เพื่อฝึกฝนการทำงานของสมองของผู้ใช้ผ่านเกม และการคัดกรองเบื้องต้นอัจฉริยะอัตโนมัติ

ซอฟต์แวร์ระบบประเมินสมรรถภาพการฟื้นฟูสมรรถภาพใช้เมนูควบคุมแบบต้นไม้ที่มีลำดับชั้นชัดเจน ใช้งานง่าย มีอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตร และเรียนรู้ได้ง่าย

เป็นเครื่องมือที่ใช้ประเมินสมรรถภาพทางกาย ซึ่งประกอบด้วยสองส่วน คือ สมรรถภาพทางประสาทสัมผัส และสมรรถภาพทางกิจกรรมทางกาย สมรรถภาพทางประสาทสัมผัส ได้แก่ การมองเห็น การได้ยิน การทรงตัว และประสาทสัมผัสอื่นๆ ส่วนสมรรถภาพทางกิจกรรมทางกาย ได้แก่ การใช้งานมือ การเคลื่อนไหวของแขน ท่าทางของร่างกาย การเคลื่อนไหว การแบกรับสิ่งของ การยกสิ่งของ และความอดทนทางกายภาพ

ระบบประเมินสภาพจิตใจสำหรับผู้ใหญ่เป็นซอฟต์แวร์ประเมินสภาพจิตใจระดับมืออาชีพทางการแพทย์ที่ออกแบบและผลิตโดยนักจิตวิทยาอย่างเคร่งครัดตามมาตรฐานทางจิตวิทยา ซอฟต์แวร์นี้มีแบบประเมินสภาพจิตใจระดับมืออาชีพมากกว่า 60 ชุด ครอบคลุม 9 สาขา และสามารถวัดสภาพจิตใจปัจจุบันของผู้เข้ารับการทดสอบได้

วัตถุประสงค์: เพื่อวัดความแข็งแรงของกล้ามเนื้อหลังส่วนล่าง

สัญญาณ EMG ที่เก็บรวบรวมโดยอิเล็กโทรดผิวหนังของผู้ถูกทดลองได้รับการขยาย กรอง และนับ จากนั้นจึงวิเคราะห์แอมพลิจูด ความถี่ และตัวชี้วัดอื่นๆ เพื่อประเมินความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ รวมถึงความแข็งแรงและความเหนื่อยล้าของกล้ามเนื้อ เพื่อเป็นแนวทางสำหรับการใช้งานทางคลินิก การสอน และการวิจัย

ใช้ในกีฬาและการประเมินผลหลากหลายประเภท

วัตถุประสงค์: วัดความแข็งแรงของแรงบีบนิ้วมือ

เหมาะสำหรับการตรวจจับและประเมินช่วงการเคลื่อนไหวของข้อต่อแต่ละข้อ

เหมาะสำหรับการตรวจวัดความสามารถและความเร็วในการเคลื่อนไหวของแขนส่วนบนอย่างเป็นกลาง

เหมาะสำหรับใช้วัดช่วงการเคลื่อนไหวของกระดูกสันหลัง แขน ขา นิ้วมือ และข้อต่ออื่นๆ

ระบบประเมินและฝึกฝนการทรงตัวแบบไดนามิกและสแตติกได้รับการออกแบบมาเพื่อบันทึกและวิเคราะห์สถานะการทรงตัวแบบสแตติกและไดนามิกของร่างกายมนุษย์ในท่ายืน และสถานะการทรงตัวแบบไดนามิกในท่านั่ง โดยใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ความแม่นยำสูง เทคโนโลยีการเก็บรวบรวมและประมวลผลข้อมูล และเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อให้สามารถประเมินและฝึกฝนความสามารถในการทรงตัวของมนุษย์ได้